Máquinas de linguagem: tradução e alemão suíço
A Parte J mostrou que Basileia é uma cidade multilíngue, onde o alemão padrão, o Baseldytsch, o francês e o inglês se encontram todos os dias. A tecnologia da linguagem tem, por isso, particular importância para suas instituições. A tradução automática neural, discutida na Parte J, Capítulo IV, em relação à redação de contratos, tornou-se uma ferramenta de rotina em bancos, seguradoras e grupos farmacêuticos. É usada para compreender documentos em línguas que os funcionários não leem, para produzir primeiras versões da correspondência com clientes e para verificar a coerência entre várias versões linguísticas.1 Os grandes modelos de linguagem ampliaram essas capacidades, porque conseguem traduzir com atenção ao contexto e à terminologia e podem ser instruídos a seguir um glossário.
O reconhecimento de fala, o segundo campo, apresenta problemas específicos na Suíça de língua alemã. A Parte J, Capítulo I, descreveu como a ausência de uma grafia padrão e a diversidade de dialetos tornavam o alemão suíço difícil para sistemas treinados em alemão padrão. Grupos de pesquisa de universidades suíças e de universidades de ciências aplicadas construíram corpora de fala em alemão suíço. Desde 2022, os sistemas que transcrevem o dialeto para texto em alemão padrão melhoraram consideravelmente.2 Para os bancos e seguradoras de Basileia, que atendem clientes por telefone e cada vez mais por meio de assistentes de voz, essa melhoria tem consequências práticas. As chamadas podem ser transcritas e resumidas, o pedido do cliente pode ser encaminhado automaticamente e os registros exigidos pelo direito dos serviços financeiros podem ser preparados com menos esforço.
O uso da tecnologia de fala nas relações com clientes suscita questões jurídicas próprias. A gravação de conversas telefônicas exige o consentimento dos participantes nos termos dos artigos 179bis e seguintes do Código Penal, salvo disposição legal em contrário, ao passo que os negociantes de valores mobiliários têm deveres específicos de gravação segundo o direito do mercado financeiro. A biometria de voz, que algumas instituições utilizam para autenticar quem liga, trata dados biométricos, que a Lei Federal sobre a Proteção de Dados considera dados pessoais sensíveis.3 O avanço da clonagem de voz, discutido adiante, tornou também a autenticação por voz menos confiável do que parecia antes.
A tecnologia da linguagem pode alterar a posição das línguas no centro financeiro de maneira mais sutil. Se as máquinas traduzirem de forma confiável entre alemão, francês e inglês, a pressão para usar o inglês como única língua de trabalho, descrita na Parte J, Capítulo III, poderia diminuir. Os funcionários poderiam escrever e falar em sua própria língua, enquanto colegas e clientes leriam e ouviriam na deles. O efeito oposto é igualmente plausível, já que modelos treinados predominantemente com textos em inglês podem ter melhor desempenho em inglês e reforçar seu predomínio.4 Qual desses efeitos prevalecerá dependerá da qualidade dos modelos em alemão, francês e alemão suíço, área em que as instituições de pesquisa suíças têm interesse direto.
Notas
- Ver a Parte J, Capítulo IV, seção sobre tradução automática, IA e sigilo profissional. ↩
- Ver a Parte J, Capítulo I, seção sobre política escolar, mídia e comunicação digital; sobre corpora de fala em alemão suíço, como o Swiss Parliaments Corpus e o STT4SG-350, ver os anais das conferências SwissText. ↩
- Arts. 179bis a 179quater do Código Penal suíço; art. 5(c)(4) da Lei Federal sobre a Proteção de Dados (LPD/FADP), sobre os dados biométricos que identificam de forma inequívoca uma pessoa física como dados sensíveis. ↩
- Sobre o desempenho dos modelos de linguagem em diferentes línguas e o predomínio do inglês nos dados de treinamento, ver os relatórios técnicos dos fornecedores de modelos e a pesquisa sobre modelos de linguagem multilíngues desde 2023. ↩
Apenas para fins de informação geral. Este artigo não constitui assessoria jurídica ou tributária, não substitui a análise de um caso concreto e não estabelece relação entre advogado e cliente. Reflete a situação jurídica em outubro de 2026.