O BIS como laboratório e observador

O Banco de Compensações Internacionais (BIS) aborda a inteligência artificial a partir de três direções. Seu Departamento Monetário e Econômico analisa os efeitos econômicos da tecnologia e suas implicações para a política monetária e a estabilidade financeira. O BIS Innovation Hub, cuja estrutura foi descrita na Parte F, Capítulo IV, constrói protótipos que aplicam a tecnologia às tarefas dos bancos centrais e dos supervisores. Os comitês sediados em Basileia examinam como a tecnologia afeta as instituições que supervisionam ou acompanham.¹

A exposição mais abrangente da visão do BIS apareceu como Capítulo III do Annual Economic Report 2024, sob o título “Artificial intelligence and the economy: implications for central banks”. O capítulo argumentava que a tecnologia poderia elevar a produtividade em toda a economia, que alteraria o funcionamento do sistema financeiro e que os bancos centrais deveriam utilizá-la eles próprios, construindo ao mesmo tempo a expertise e a infraestrutura de dados necessárias. Também conclamava os bancos centrais a cooperar no compartilhamento de conhecimentos e ferramentas, papel para o qual o BIS se ofereceu como plataforma natural.² Nos anos seguintes, o BIS publicou outros trabalhos sobre o uso de grandes modelos de linguagem pelos bancos centrais, sobre o efeito da inteligência artificial na inflação e nos mercados de trabalho e sobre a governança da IA nos bancos centrais. Criou também uma comunidade de prática por meio da qual os bancos centrais trocam experiências.³

Vários projetos do Innovation Hub aplicam a tecnologia diretamente. O Projeto Aurora, cujos resultados foram publicados em 2023, testou se o aprendizado de máquina e as tecnologias de reforço da privacidade poderiam detectar redes de lavagem de dinheiro de modo mais eficaz quando se combinam dados de várias instituições e países. Usando dados de pagamento sintéticos, o projeto constatou que a análise de redes entre instituições identificava consideravelmente mais atividades suspeitas do que o monitoramento de bancos individuais, gerando ao mesmo tempo menos alertas falsos.⁴ O Projeto Gaia utilizou grandes modelos de linguagem para extrair dados relacionados ao clima dos relatórios de empresas, de que os supervisores precisam para avaliar os riscos climáticos nas carteiras dos bancos. Outros projetos trataram da resiliência cibernética, da análise de dados de pagamento para crimes financeiros e do uso de modelos generativos para classificar dados de preços para a análise da inflação.⁵

O Comitê de Basileia e o Conselho de Estabilidade Financeira abordaram o tema pelo lado da supervisão. O Comitê de Basileia publicou em 2024 um relatório sobre a digitalização das finanças, que examinou os riscos que a inteligência artificial, a computação em nuvem e a entrada de grandes empresas de tecnologia criam para os bancos e seus supervisores.⁶ O Conselho de Estabilidade Financeira publicou em novembro de 2024 seu relatório sobre as implicações da inteligência artificial para a estabilidade financeira. Identificou como principais vulnerabilidades as dependências de terceiros e a concentração entre prestadores de serviços, as correlações de mercado decorrentes do uso de modelos e dados semelhantes, os riscos cibernéticos e o risco de modelo, assinalando ao mesmo tempo lacunas nos dados de que as autoridades dispõem para monitorá-las.⁷ Essas publicações dão a Basileia voz em um debate de outra forma dominado pelas empresas de tecnologia dos Estados Unidos e da China e pelos legisladores em Bruxelas.

Notas

1. Sobre a organização do BIS e do Innovation Hub, ver a Parte F, Capítulos I e IV. ↩
2. BIS, Annual Economic Report 2024, Basileia, junho de 2024, Capítulo III, “Artificial intelligence and the economy: implications for central banks”. ↩
3. BIS Papers e BIS Working Papers sobre IA nos bancos centrais publicados a partir de 2024; BIS Innovation Hub, relatórios sobre seus projetos relacionados à IA. ↩
4. BIS Innovation Hub Nordic Centre, Project Aurora: the power of data, technology and collaboration to combat money laundering across institutions and borders, maio de 2023. Ver também a Parte E, Capítulo III. ↩
5. BIS Innovation Hub, relatórios do Project Gaia (2023 e 2024); relatórios sobre o Project Raven, o Project Hertha e o Project Spectrum. ↩
6. Basel Committee on Banking Supervision, Digitalisation of finance, maio de 2024. ↩
7. Financial Stability Board, The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence, 14 de novembro de 2024. ↩

Apenas para fins de informação geral. Este artigo não constitui assessoria jurídica ou tributária, não substitui a análise de um caso concreto e não estabelece relação entre advogado e cliente. Reflete a situação jurídica em outubro de 2026.