Tecnologias da linguagem: redação assistida e inteligência artificial

As ferramentas de inteligência artificial generativa entraram nas profissões do centro financeiro a partir de 2023. Elas redigem primeiras versões de cartas, resumem documentos, traduzem, extraem informações de contratos e respondem a perguntas jurídicas ou financeiras. Seu domínio do francês é bom. Seu domínio do francês jurídico suíço está melhorando, embora continue marcado pela predominância do inglês e do direito francês nos dados de treinamento.¹ Um profissional genebrino que utilize essas ferramentas precisa verificar cada referência jurídica, cada número e cada termo técnico, pois os erros ocorrem justamente nos pontos em que o direito suíço difere do direito francês ou do direito anglo-americano.

Três questões se colocam para as instituições. A primeira é a confidencialidade: os dados de clientes não podem ser submetidos a ferramentas externas sem salvaguardas contratuais e técnicas. As autoridades de supervisão esperam, além disso, uma governança documentada desses usos.² A segunda é a responsabilidade: um documento produzido com o auxílio de uma ferramenta vincula a instituição da mesma forma que um documento redigido por um colaborador, de modo que a revisão humana continua obrigatória. A terceira é a competência: se as ferramentas tornam a redação mais rápida, não formam redatores. Um centro financeiro que deixasse atrofiar o domínio de sua própria língua jurídica em favor de ferramentas cujos dados e vieses não controla estaria assumindo um risco de longo prazo.

Utilizadas com discernimento, essas ferramentas reforçam, ao contrário, a vantagem linguística do centro financeiro. Permitem atender uma clientela mais diversa em sua própria língua, processar documentos em português, árabe ou chinês com compreensão suficiente para triagem e análise, produzir rapidamente versões multilíngues de documentos de informação e liberar tempo para o aconselhamento, em que a linguagem humana continua insubstituível. As instituições genebrinas que combinarem essas ferramentas com um domínio exigente do francês e do inglês terão uma capacidade de atendimento que seus concorrentes não necessariamente possuirão.

Notas

1. Chen, Yin e Zhou, “LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models”, arXiv:2605.10186, maio de 2026: o benchmark avalia, sem acesso a uma base documental, a capacidade dos modelos de recuperar, completar e verificar referências jurisprudenciais extraídas de mil decisões judiciais norte-americanas; todos os vinte e um modelos testados, proprietários e abertos, obtêm menos de 7 em 100 nas tarefas de recuperação e de complementação de citações, e a taxa de respostas enganosas supera 94% para vinte deles; a detecção de erros numa citação fornecida ao modelo tem desempenho muito melhor, de 40 a 96 conforme o modelo, e a especialização jurídica, assim como o aumento de tamanho, traz apenas ganhos modestos; os autores esclarecem que o benchmark abrange exclusivamente a common law norte-americana, não tendo sido avaliados os sistemas de civil law nem as jurisdições não norte-americanas. ↩
2. Autoridade Suíça de Supervisão do Mercado Financeiro (FINMA), Comunicação sobre a supervisão 08/2024, de 18 de dezembro de 2024, “Gouvernance et gestion des risques en lien avec l’intelligence artificielle” (Governança e gestão de riscos relacionados à inteligência artificial) (Centre de droit bancaire et financier, Caballero Cuevas, 19 de dezembro de 2024, cdbf.ch): sete áreas de atenção: governança (papéis, responsabilidades, competências), inventário e classificação dos riscos, qualidade dos dados, testes e monitoramento contínuo, documentação, explicabilidade dos resultados e verificação independente; as instituições supervisionadas adaptam seus dispositivos ao seu perfil de risco. ↩

Apenas para fins de informação geral. Este artigo não constitui assessoria jurídica ou tributária, não substitui a análise de um caso concreto e não estabelece relação entre advogado e cliente. Reflete a situação jurídica em outubro de 2026.