Piz Daint, Alps e a MeteoSwiss
Durante uma década, a joia do centro foi o Piz Daint, um sistema Cray instalado no novo edifício em dezembro de 2012 e progressivamente atualizado com processadores gráficos. Em sua configuração atualizada de 2016 e 2017, o Piz Daint era o supercomputador mais potente da Europa e figurava entre os três primeiros do mundo na lista TOP500.1 Foi sucedido pelo Alps, um sistema HPE Cray EX com 10.752 superchips NVIDIA Grace Hopper, inaugurado em 14 de setembro de 2024 na presença do conselheiro federal Guy Parmelin. Em junho de 2024, em sua primeira fase de expansão, o Alps ocupava o sexto lugar na lista TOP500. Seu desempenho máximo, uma vez plenamente expandido, foi indicado como “da ordem de meio exaflop”.2 O CSCS descreveu o Alps como dotado de uma “arquitetura nativa de nuvem”, que permite configurar clusters virtuais para comunidades de pesquisa específicas, preservando a confidencialidade.3
O serviço meteorológico federal MeteoSuíça utiliza recursos computacionais dedicados no CSCS para suas previsões numéricas do tempo desde 2001. Em 2023, seu computador de previsão, denominado “Pigne d’Arolla”, estava instalado no centro de Cornaredo e executava o modelo regional COSMO para a região alpina.4 Com o Alps, a MeteoSuíça pôde passar a um modelo de resolução muito mais elevada.5 O User Lab do centro dá aos pesquisadores acesso gratuito a seus computadores após uma avaliação científica competitiva. Em 2023, atendeu cerca de 1.800 usuários em 103 projetos, com 42 milhões de horas-nó. A química e a ciência dos materiais utilizaram 38 por cento dos recursos, a física 23 por cento, a biologia 17 por cento e as ciências ambientais 12 por cento. O CSCS empregava 127 pessoas de 23 países, tendo o inglês como língua de trabalho, e dispunha de um orçamento operacional de CHF 37 milhões e de um orçamento de investimento de CHF 20 milhões.6
A Swiss AI Initiative e o Apertus
O sistema Alps foi concebido como o “elemento central da Swiss AI Initiative” lançada pelo ETH Zurique e pela EPFL, cujo objetivo é posicionar a Suíça como local de referência para “soluções de IA transparentes e confiáveis”.7 Em 2 de setembro de 2025, a EPFL, o ETH Zurique e o CSCS lançaram o Apertus, um grande modelo de linguagem multilíngue totalmente aberto. O modelo foi publicado em dois tamanhos, com 8 bilhões e 70 bilhões de parâmetros, e havia sido treinado com 15 trilhões de tokens de texto em mais de 1.000 línguas, 40 por cento delas diferentes do inglês, incluindo o alemão suíço e o romanche. Seu desenvolvimento utilizou mais de 10 milhões de horas de GPU no Alps e mais de CHF 10 milhões de financiamento do Conselho dos ETH. O modelo é disponibilizado sob uma licença aberta permissiva, que permite o uso educacional, de pesquisa e comercial.8
Os desenvolvedores declararam ter dedicado “especial atenção à integridade dos dados e aos padrões éticos” e ter levado em conta a legislação suíça de proteção de dados, a legislação suíça de direitos autorais e as obrigações de transparência do Regulamento da União Europeia sobre Inteligência Artificial.9 A Swisscom tornou-se parceira estratégica e oferece o modelo a clientes empresariais por meio de sua plataforma Swiss AI. O modelo também pode ser baixado da plataforma Hugging Face.10 Para os bancos e gestores de patrimônio de Lugano, o Apertus interessa por três razões. Em primeiro lugar, pode ser executado na infraestrutura própria da instituição ou em uma plataforma suíça, o que reduz as questões de terceirização e de proteção de dados discutidas adiante. Em segundo lugar, seus dados e métodos de treinamento estão documentados, o que facilita a documentação e a explicabilidade exigidas pela Autoridade Suíça de Supervisão do Mercado Financeiro (FINMA). Em terceiro lugar, seu treinamento multilíngue inclui o italiano e as línguas nacionais suíças, o que é relevante para um centro financeiro cujos documentos estão em italiano, alemão, inglês e francês. Se um modelo aberto desse tamanho pode competir em qualidade com os grandes modelos comerciais é uma questão distinta, que cada instituição deve testar para seus próprios casos de uso.
Em números. O CSCS foi fundado em 1991 e transferiu-se para Lugano-Cornaredo em 2012, para um edifício financiado com CHF 67,5 milhões pela Confederação e CHF 5 milhões pelo cantão.11 Capta água do lago a uma profundidade de 45 metros, por uma tubulação de 2,8 quilômetros, a até 760 litros por segundo.12 O Alps, inaugurado em 14 de setembro de 2024, tem 10.752 superchips Grace Hopper e ocupava o sexto lugar na lista TOP500 de junho de 2024.13 O Apertus, lançado em 2 de setembro de 2025, foi treinado com 15 trilhões de tokens em mais de 1.000 línguas, com mais de 10 milhões de horas de GPU.14
Notas
- Wikipedia, “Piz Daint (supercomputer)”, https://en.wikipedia.org/wiki/Piz_Daint_(supercomputer) (consultada como último recurso) (sistema original “installed in December 2012”, em consonância com a brochura do CSCS, acima; após a atualização do outono de 2016, “the third most powerful supercomputer in the world”, posição mantida na lista TOP500 de junho de 2017; já antes da atualização ocupava o oitavo lugar até o final de 2015, “higher than any other supercomputer in Europe”). ↩
- CSCS, comunicado à imprensa “‘Alps’ supercomputer inaugurated” (setembro de 2024), https://www.cscs.ch/fileadmin/user_upload/contents_publications/news/news_2024/press-release-alps-supercomputer-inaugurated.pdf. ↩
- CSCS, comunicado à imprensa (setembro de 2024, acima). ↩
- “MeteoSvizzera: il supercomputer a Lugano-Cornaredo”, Tio.ch, 27 de abril de 2023, https://www.tio.ch/ticino/attualita/1663702/meteosvizzera-lugano-cscs-cornaredo; Wikipedia, “Swiss National Supercomputing Centre” (acima) (recursos dedicados à MeteoSuíça desde 2001). ↩
- CSCS, comunicado à imprensa (setembro de 2024, acima). ↩
- Brochura do CSCS 2024 (acima). ↩
- CSCS, comunicado à imprensa (setembro de 2024, acima). ↩
- EPFL AI Center, “Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model” (2 de setembro de 2025), https://ai.epfl.ch/apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model. ↩
- EPFL AI Center (2 de setembro de 2025, acima). ↩
- EPFL AI Center (2 de setembro de 2025, acima). ↩
- Brochura do CSCS 2024 (acima); comunicado à imprensa do CSCS de 31 de agosto de 2012 (acima). ↩
- Brochura do CSCS 2024 (acima). ↩
- CSCS, comunicado à imprensa (setembro de 2024, acima). ↩
- EPFL AI Center (2 de setembro de 2025, acima). ↩
Apenas para fins de informação geral. Este artigo não constitui assessoria jurídica ou tributária, não substitui a análise de um caso concreto e não estabelece relação entre advogado e cliente. Reflete a situação jurídica em outubro de 2026.